绿雪智能科技近日发布 AI 心智指数 3.7 版本，新增 20 题标准检测，并结合原有 30 题深度检测、竞品对标、来源分析和持续监测能力，为企业提供从 AI 推荐表现观察到 GEO 内容建设的一站式服务。此次升级重点关注品牌能否进入 AI 候选名单、在不同选择条件下如何表现，以及企业如何依据检测结果安排后续内容工作。
AI 心智指数是一套面向企业的 AI 推荐监测与 GEO（生成式引擎优化）内容建设服务。产品以用户确认的检测对象、行业品类和业务范围为基础，组织推荐问题，采集所选 AI 平台的回答，再关联推荐关系、位置表现、理由与来源证据，帮助企业了解自身在相关场景中的 AI 可见度。
在企业实际分析中，“出现过品牌名称”和“获得推荐”具有不同含义。品牌可能仅作为背景被提及，也可能被列为主要候选，或在特定条件下获得推荐。AI 心智指数分别记录主要推荐、条件推荐、仅提及和明确不推荐等关系，让企业能够结合回答语境理解表现，并将需要关注的问题落实到具体场景。
3.7 版本新增的标准检测包含 20 道泛推荐问题，覆盖普通推荐、口碑与认可、优先选择三类问法。系统不在问题中预先植入目标名称，观察品牌、产品或服务能否自然进入 AI 初始候选名单。
三类问法提供了不同的观察角度：一般询问品类时，目标是否入围；强调靠谱、口碑或认可度时，推荐结果是否变化；提出优先选择诉求后，目标是否仍被考虑。企业可查看分组结果，再进入相应题目和回答，核查差异发生在哪个平台、哪种使用方式及怎样的上下文中。
原有 30 题深度检测进一步展开客户的选择条件，题库覆盖基础入围、具体决策因素和综合选择三个层次。其中，具体决策因素围绕品类相关的核心判断标准组织问题，帮助企业分析不同需求下的推荐优势与缺口。
标准检测与深度检测由此形成两层观察路径。前者便于了解常见推荐中的基础表现，后者继续研究具体条件如何对应推荐结果。企业可以按业务目标选择检测方式，并将结果用于核查产品表达、适用场景、案例资料及其他公开信息。
在指标层面，AI 心智指数结合有效推荐率、推荐呈现前三率、首位呈现率和平均位置等信息，观察推荐覆盖与位置表现。系统分别记录自然呈现顺序和 AI 明确排序，便于用户判断某个位置来自正文组织方式，还是回答明确给出的排名。
跨平台分析为企业提供了另一个比较维度。用户可以分别查看本次所选平台及使用方式的结果，识别同一道问题上的推荐分歧。标准检测还支持查看最多十个符合计分条件的竞品，比较其推荐频率与位置，并回查竞品占优的问题、推荐理由及相关信源。
这种逐题分析可以帮助企业确定核查重点。例如，某类问题中目标反复缺席，企业可检查相关业务事实是否已有清晰表达；目标被提及但未获推荐时，可进一步查看回答给出的条件和理由；不同平台结果不一致时，则可比较其实际回答与来源。相关线索为内容工作提供方向，具体判断仍以回答证据和企业资料为基础。
3.7 版本同时加强了来源观察与内容机会之间的连接。“已发现来源”概览将同一次回答中的搜索候选、实际参考和明确引用按规范化链接合并去重，同时保留各阶段的独立信息，方便用户研究回答涉及的网站和页面。
对于能够确认目标未出现的有效回答，系统进一步汇总其中被 AI 引用或参考的文章，展示采用次数、涉及问题、平台及可用的发布时间信息。这些记录为企业提供了具体的研究材料：哪些主题进入了回答的参考范围，哪些页面被多个相关问题采用，以及哪些组织方式值得结合自身业务进一步分析。
符合资格的来源文章可继续衔接内容生产。系统参考原稿的选题意图和可迁移的结构，再结合用户自身确认的资料生成原创稿件，使选题、材料准备和写作之间有明确联系。内容规划还可根据检测证据形成可选择的方向，并提供逐篇材料建议，帮助企业安排建设优先级。
企业知识库为这一过程提供事实基础。用户可整理文字、公开网址和支持格式的文件，经核对确认后用于写作。资料版本与实际使用记录便于追溯稿件依据；内容校验与审核用于约束缺乏支持的企业表述，材料不足时则根据现有事实调整表达深度。
稿件生成后，用户可以按需继续衔接确认与媒体发布，查看正式版本、目标媒体、发布状态、时间和上线链接等交付记录。后续复测或已配置的持续监测，沿既定范围、题库和执行条件继续观察推荐表现，为内容工作的复盘提供历史依据。
在持续监测中，达到规则条件的推荐下降、竞品变化、重复品牌认知风险及执行异常可形成提醒，并关联相应批次与报告。企业能够回到具体问题和回答核查变化，区分推荐表现问题与样本、执行等技术情况。
面向多业务对象和团队协作，AI 心智指数支持品牌、产品、服务、门店等分别建立项目，并提供管理层摘要、完整诊断报告、PDF 下载及版本化分享。管理者可以掌握重点，业务人员可以核查事实，内容团队可以准备材料和推进稿件，让 AI 推荐表现逐步进入企业可观察、可执行、可复盘的管理流程。
